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RESP呼吸信號分析的技術要求

更新時間:2020-09-10      點擊次數(shù):1811
1、可視化Chart與導出數(shù)據模塊:包括原始數(shù)據Raw Data、處理數(shù)據Processed、BR數(shù)據、IR數(shù)據以及整體結果報告。

2、信號處理模塊

①處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號;數(shù)據校正包括滑動均值濾波(Moving Average)與滑動均方根濾波(Moving RMS)。


IBI計算,通過設置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點數(shù)據,支持自定義參數(shù)。

手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

3、信號分析模塊


信號分析模塊包括時域分析和頻域分析,二者可實現(xiàn)自由切換。


A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù),通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標包括:一段時間內的均值(Mean)、中值(Median)、標準差(STD)、大小值差(Range)。


B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號,對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。


人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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